作者：阿萊克斯·彭特蘭 出版：浙江人民出版社

　　全球大數據權威、可穿戴設備之父、麻省理工學院人類動力學實驗室主任阿萊克斯·彭特蘭做過一項觀察實驗，當個體交易員與他人連接過少時，其社會學習的機會就少，交易回報較低，只有那種可以獲得社會學習機會，又有獨立決策空間的交易員，才會獲得令人滿意的收益。

　　彭特蘭認為，合適的想法速流率可以使投資回報提升30%。這種提升效應在其他領域也同樣存在，簡言之，當社會學習和個體學習形成較好組合，既能保證必要的多樣性，也能維持獨立思考，就產生了群體智慧。

　　行為經濟學家、進化生物學家已經證明，人并非傳統經濟學描繪的理性“經濟人”，而是受到互惠等心理機制影響。有限理性、厭惡損失、有限意志力、有限自私、注重公平才是真實的人性�；ヂ摼W時代特別是社交媒體時代的到來，增強了人們之間的交流頻率，當然也改變了人際交流的方式，使得互惠機制等社會網絡機制發揮更大作用。這也意味著，人們更可能較好地實現社會學習，汲取更多有價值的多樣化信息，提高行為的理性。

　　彭特蘭所著的《智慧社會：大數據與社會物理學》一書，闡述了構建智慧社會的社會機制基礎。他首先探討了智慧組織。研究發現，預測集體智能的最重要因素是話輪轉換的平等性，也就是不能由少數個體主導議程；緊隨其后的重要因素是群體成員的社會智能。

　　怎樣構建高效組織、智慧組織？書中給出的建議是，建立起可視化的互動模式。途徑之一是參與，創造有利于組織、團隊內部進行社會學習的氛圍；途徑之二是探索，即鼓勵而非壓制探索；途徑之三是確保多樣性。同樣，在社會管理、公共事務領域，經常需要創建臨時、速成的組織，比如志愿者團隊。

　　這本書第三部分談到了智慧城市。智慧城市經常被等同于信息城市、數字城市或運用大數據、互聯網實施自動化管理的城市。智慧城市的實質是，借助社會物理學和大數據，改善社會動員、社會網絡、社會參與，讓城市中的社會成員更好地實現社會學習，更好地遵循社會行為規范；同時，城市的公共服務、商業組織、居住等也將變得更趨友好。

　　運用大數據統計人類行為特征在技術上已經成為可能，特別智能手機、可穿戴設備等智能設備的普及化，將可以集中提供更全面、實時化的活動信息，有助于分析預測個人和社會群體的下一步行為，使城市變得更和諧。

　　從一個個智慧組織、智慧城市上升到智慧社會，目前及未來面臨的較大障礙，是大量有效數據被限制在分散的“信息孤島”中，其中許多涉及公民隱私的數據又被不恰當地使用。突破現有障礙，需要一方面擊破“信息孤島”，推進公共管理、商業信息在法律允許、有助于維護公共利益前提下得到更廣泛有效的開發使用，另一方面要切實保障公民的隱私權。